3 陆相页岩油气勘探开发技术
【现状与挑战】
我国陆相页岩油可采资源量30亿~60亿吨、陆相页岩气可采资源量21.8万亿~36.1万亿立方米，陆相页岩油气勘探开发正处于起步和局部破局阶段。面临的主要挑战是产层埋藏深、非均质性强，提产难度大，井下事故复杂和套变频发，建井周期长、建井成本高、开发风险大。
【方向与潜力】
陆相页岩油气有望实现规模效益开发，成为我国油气增储上产的重大战略接替领域。重点技术方向包括陆相页岩油气地质理论、二氧化碳和纳米提高采收率技术、水平井超级一趟钻配套技术、精准智能压裂、立体开发、绿电+原位改质等，突破这些技术将助推中国版“页岩革命”。
4 石油基高端新材料生产技术
【现状与挑战】
随着新能源等新兴产业迅猛崛起，化工新材料需求快速增长，炼化行业正从生产燃料为主向生产化工原料及高端新材料转型。石油基高端新材料主要包括部分高性能聚烯烃、工程塑料等合成树脂，以及合成橡胶、碳材料等，市场价值高，需求迫切。面临的主要挑战是我国新材料领域当前供需结构性矛盾突出，2023年我国消费约1600万吨聚烯烃产品，其中近1000万吨依赖进口；聚芳醚砜、高温聚酰胺、聚醚醚酮等自给率低于40%。
【方向与潜力】
石油基高端新材料生产技术将更加聚焦于满足新兴产业市场急需产品的品质、品类，从化工原料、催化剂和装备、绿色制造等方面开展技术攻关，使化工新材料全生命周期更加绿色低碳。石油基高端新材料将是我国新兴产业发展的重要支撑，对石化行业转型提质增效、实现高质量可持续发展具有重要意义。
5 风光氢储规模化可持续利用技术
【现状与挑战】
风光氢储规模化可持续利用技术是一种集风能、光伏、电解水制氢、储氢和氢燃料电池等于一体的关键技术系统，目前正处于研究验证阶段。该技术旨在解决风能和太阳能发电的间歇性和不稳定性问题，通过将过剩的电能转化为氢气储存，以实现能源高效利用和电网稳定运行。面临的挑战包括技术成本高、系统效率优化、氢气安全储存和运输等。
【方向与潜力】
重点技术方向包括高效率电解水制氢、储氢材料和氢燃料电池等，未来有望实现可再生氢“制储输用”全链条一体化运营，对于推动风能、光伏、氢能、储能等多种能源协同发展，提升清洁能源综合利用效率，具有重大战略意义。
6 碳捕集、利用与封存技术
【现状与挑战】
碳捕集、利用与封存（CCUS）技术是实现二氧化碳大规模减排的重要技术手段，目前整体处于商业化早期阶段。面临的挑战主要是碳捕集成本和能耗高、二氧化碳资源化利用途径有限、二氧化碳矿化封存速率难调控等。
【方向与潜力】
重点技术方向包括化学链燃烧等低成本低能耗碳捕集、二氧化碳制绿色甲醇等化学利用、二氧化碳生物及矿化利用、深部咸水层规模化封存、二氧化碳快速矿化及速率调控、地质体碳封存容量高效利用等。预计2030年前后，CCUS核心技术将取得突破性进展，有望大幅降低工业和能源生产过程中的碳排放，成为降碳“撒手锏”。
7 资源回收与循环利用技术
【现状与挑战】
随着全球可再生能源和电动汽车需求不断增长，废塑料、废轮胎、废旧电池等数量剧增，其资源化回收与循环利用对节约能源和保护环境尤为重要。废塑料化学循环利用是废塑料处理的路径之一，但存在热解油出油率低、杂质多、成本高等难点。退役动力电池的梯次利用能够解决回收处理问题，但面临如何确定简单、合适、可靠的分选条件等难题。此外，废旧轮胎、废催化剂及“三废”的资源化回收利用，都将对能源行业可持续发展形成挑战。
【方向与潜力】
化学循环处理技术有望突破废塑料材料化回收利用的发展瓶颈，彻底解决塑料污染问题。构建覆盖全面、运转高效、规范有序的退役动力电池高效循环利用体系，有望支撑新能源汽车产业绿色高质量发展。
8 基于合成生物学的先进生物制造技术
【现状与挑战】
基于合成生物学的先进生物制造技术是一种利用合成生物学原理和方法，通过设计和构建新的生物系统或重新设计现有生物系统，实现特定功能产品的生物制造技术，目前正处于从实验室研究向产业化应用过渡的阶段。该技术可提高生物制造效率和可持续性，替代传统化工合成路线，减少对化石能源的依赖。面临的挑战包括生物组件准确描述和应用、基因网络预测和构建、大规模基因网络建设和测试、生物系统精确控制和优化等。
【方向与潜力】
合成生物学将加速推动生物制造业变革，基于合成生物学的先进生物制造技术未来有望重塑医药、化工、能源等传统行业。预计未来10~20年，合成生物制造有望形成每年数万亿美元的市场规模。绿色生物制造将成为“双碳”目标约束下能源化工企业的重要技术选择。
9 能源智慧生产与利用技术
【现状与挑战】
能源智慧生产与利用技术是一种融合“智慧油气生产”与“AI智能决策的新能源利用系统”而形成的未来能源技术，目前仍处于萌芽阶段，主要通过AI决策、能源互联网、多能互补等方法，解决未来能源的智能化与绿色化利用问题。面临的挑战主要包括如何利用AI探索新能源多时间尺度功能场景下的油气开发机制、油气与新能源融合高效开发协同调配方法等。
【方向与潜力】
AI技术将推动传统油气田生产管理智能化提升，并打造自动、高效的智慧油气田运行模式。基于AI智能决策的能源互联网将集成分布式发电、储能、通信传感等智能电网技术，推动智慧油气田与光伏发电、油田地热供能等多种新能源场景融合高效开发，助力生产环节与新能源利用的协同耦合，实现多能互补与长效匹配。
10 可控核聚变技术
【现状与挑战】
可控核聚变技术是一种旨在实现轻原子核（如氢的同位素氘和氚）在极高温度和压力下聚合成重原子核（如氦）并释放巨大能量的过程，目前正处于实验阶段，需要解决如何安全高效地模拟太阳内部核聚变过程，以提供几乎无限的清洁能源。面临的挑战主要是燃烧等离子体稳态自持运行、耐高能中子轰击及高热负荷材料、氚自持等。
【方向与潜力】
亟须突破高温超导磁体等关键技术，提高等离子体的约束效率和稳定性，助力实现稳态自持运行加快推动工业示范。预计2050年前后可控核聚变将实现商业化应用，有望推动人类社会逐渐摆脱对化石能源的依赖，进入全新能源时代。
2025年(第五届)石油化工储运罐区技术大会(参会500人，3月26-28号，山东东营)
2025年(第六届)石油化工设备智慧运维及检维修技术展览会(参会800人，6月18-20号，山东青岛)
2025年(第九届)国际烯烃及聚烃大会(参会400人，5月21-23日，浙江宁波)
联合主办、协办、演讲、展位、参加请尽快联系：超级石化(KKLX365)返回搜狐，查看更多